在数据与系统安全、系统响应时间、数据库吞吐量、操作环境、控制面板等方面，人脸识别测温机都有其独特的要求。
要求人脸识别门禁系统检查所有员工的出勤率，识别准确率为100%。实施时，系统应遵循以下顺序：管理员注册、员工注册、员工出勤、考勤结果查询统计。检查员工人脸识别出勤时，要求每个人在3秒内完成识别。
通过使用浏览器系统，每个员工都可以在浏览器上查询出勤情况。注册计算机应配备与出勤人脸识别访问控制相同的人脸信息采集器，并正确安装。系统的运行环境应为Android5.0以上并安装。
为了保护个人隐私和出勤数据的安全，包括个人信息、出勤结果信息等，将其存储在数据服务器中进行统一管理，并有专门的数据库管理员负责数据的维护。在数据传输过程中，应采用密码技术对信息进行加密，防止数据泄露和隐私保护。
人脸识别门禁系统安全要求高，短时间内考勤完成，数据库服务器吞吐量大，很多系统使用SQLSever或Oracle提高软件作为数据库服务器的稳定性。
人脸识别门禁系统的需求分析是软件生命周期的关键组成部分。它讲述了人脸识别测温机的工作流程，并使用了人脸识别测温机UML语言用例图详细说明了人脸识别考勤控制系统的功能要求。简要介绍了系统的非功能要求，为系统设计和系统实现奠定了良好的基础。
根据企业实际出勤需求和系统需求分析，面部识别温度计系统可分为信息管理（员工信息管理、面部信息管理）、出勤规则设置、出勤记录统计、出勤记录查询等模块。
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